Город-государство хочет, чтобы 100 000 работников стали «ИИ-билингвальными». Но поскольку начальные должности уже исчезают, время может оказаться не на их стороне.
Когда Джошуа Тан пришёл на ужин в честь Китайского Нового года в прошлом месяце, он не ожидал провести вечер, защищая свою карьеру.
Ему было 27 лет, и он только что был принят на работу младшим инженером-программистом в Сингапуре. Вопросы родственников были прямыми: безопасна ли ваша работа? Разве компьютер не может просто это сделать?
Это был неловкий разговор, в равной степени допроса и семейной заботы. Но Тан знал, что тревога, стоящая за вопросами, была реальной.
Ещё недавно он и его одноклассники были настолько востребованы работодателями, что многие одновременно совмещали две стажировки. Теперь вопрос, который нависает над каждым разговором в индустрии, прост: что происходит, когда код сам себя напишет?
В данный момент искусственный интеллект используется «скорее как стероидный бустер», — сказал Тан. Он справлялся с рутинной работой, помогая инженерам не тратить слишком много сверхурочных.
Но в будущем Тан прогнозирует, что численность персонала в его компании сократится по мере того, как ИИ станет лучше справляться с задачами, которые раньше выполняли более младшие сотрудники. «Как и любой инструмент, это неизбежно», — сказал он This Week in Asia.
Это чувство неизбежности становится всё труднее игнорировать.
В феврале премьер-министр Лоуренс Вонг прямо озвучил тревоги страны в своем бюджетном заявлении, признав обеспокоенность многих работников, при этом настаивая, что у Сингапура нет выбора, кроме как использовать ИИ для сохранения конкурентоспособности.
Его правительство представило масштабный пакет мер: новый Национальный совет по искусственному интеллекту, которым руководит сам Вонг; Национальную программу воздействия на ИИ, направленную на обучение 100 000 работников для «билингвализма ИИ»; поддержку 10 000 предприятий для углубления внедрения ИИ; а со второй половины этого года — шесть месяцев бесплатного доступа к премиальным инструментам ИИ для сингапурцев, записывающихся на выбранные курсы по ИИ.
Прогнозируется, что ИИ вытеснит 92 миллиона рабочих мест по всему миру к 2030 году и создаст 170 миллионов новых, согласно отчету Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест 2025».
Чистая цифра выглядит положительно. Но найдут ли люди, находящиеся по неправильной стороне этой книги, — это совершенно другой вопрос.
Пропавшая ступенька
Тан использует искусственный интеллект для улучшения написанного им кода, который затем проверяет старший инженер. Пока что процесс работает. Однако он уже думает о том, что будет дальше — и о том, что теряется по пути
«Когда я вижу своих менеджеров и старших коллег, они быстро замечают то, что и ИИ, и я пропустили», — сказал он. «Есть набор навыков, который нужно развивать с помощью опыта.»
Но что будет, если нанимать меньше младших инженеров, потому что ИИ выполняет всю начальную работу?
Такое опустошение кадрового потока будет не только вредным для будущего отрасли, но и рискует создать поколение, которое никогда не научится работать независимо от ИИ.
Этот страх, что первая ступень карьерной лестницы будет урезана, был поднят членами парламента во время последних бюджетных дебатов в Сингапуре — наряду с опасением, что пожилым работникам будет сложнее вернуться на рынок труда, а компании могут использовать ИИ как повод для сокращения бюджетов на обучение, а не для их расширения.
«Мы внимательны к этим рискам и будем действовать как можно раньше, чтобы предотвратить распространение подобных исходов в Сингапуре», — сказал Вонг. «Мы будем инвестировать более осознанно и систематично в наших людей.»
Помимо Национального совета по ИИ, Сингапур также планирует запустить программу «Чемпионы ИИ», направленную на помощь компаниям в внедрении технологии через индивидуальную поддержку.
Однако не все ждали действий правительства. Некоторые сингапурцы, столкнувшиеся с сокращением или обеспокоенные темпами изменений, берут ситуацию в свои руки.
Прия Рат, 50 лет, поступила на заочную магистерскую программу по искусственному интеллекту и инновациям в Национальном университете Сингапура (NUS) два года назад после потери работы в сельскохозяйственном секторе.
«Я решила пройти этот курс, чтобы повысить свои навыки и опережать ИИ, который трансформирует все отрасли», — сказала она.
Рат отметил, что программа городского государства SkillsFuture, которая способствует непрерывному обучению, должна предоставлять чёткий и специализированный сервис, который бы подбирал соискателей с возможностями.
«Мы остались гадать, стоит ли это в итоге, особенно если вы пытаетесь перейти в новый сектор», — рассказала она о своём опыте с этой схемой.
Те, кто не узнает, как работает ИИ, отстанут
Эдмунд Хан, 50 лет, морской инженер
Эдмунд Хан, также 50 лет, морской инженер, поступил в ту же программу NUS по разным причинам. Для него слишком много людей говорили об ИИ, не понимая его по-настоящему.
«Это дало мне лучшее понимание того, что такое ИИ, какие ограничения существуют сегодня и некоторые из тех областей, где ИИ используется и где его всё ещё нужно дополнять люди, участвующие в процессе», — сказал он.
Вместо того чтобы сосредотачиваться только на техническом обучении, курс дал ясность в отношении применения технологии.
«Для меня это очевидно», — добавил Хан. «Те, кто не поймёт, как работает ИИ, отстанут.»
«Свет выключен»?
Ори Сассон, директор киберразведывательной компании S2T, недавно столкнулся с дилеммой, которую работодатели будут всё больше признавать.
Он хотел нанять свежего выпускника на должность младшего помощника, но потом подсчитал цифры. Он оценил, что чат-бот на базе ИИ может справиться примерно с 60 процентами задач на этой должности. И в итоге он не сделал это на работу.
Эта роль не прекратилась, сказал он. «Просто люди, использующие эти инструменты, более продуктивны, а значит, меньше спроса на определённые рутинные роли.»
Сассон тщательно делает различие. Оставшиеся 40 процентов роли — суждение, контекст, понимание, когда ИИ ошибается — именно там, где лежит человеческая ценность.
Но он утверждает, что именно эти навыки университеты не развивают.
«Нам нужно спросить себя, что школа должна вам дать», — сказал Сассон. Его ответ? «Суждение, вкус, этическое мышление и умение задавать вопрос.»
Другими словами, качества, которых в значительной степени не хватает крупные языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, Claude и Gemini. «LLM может хорошо ответить только если ты умеешь правильно задавать вопрос», — сказал он.
У Сассона нет терпения к университетам, которые реагируют на ИИ полным запретом, поскольку он утверждает, что это не готовит студентов к реальной жизни.
Джесс О'Рейли, генеральный директор по Юго-Восточной Азии в компании по управлению персоналом Workday, оценивает изменения в области ИИ по сектору.
Она отметила, что отрасли, построенные на «рутинных когнитивных» задачах — обслуживание клиентов, ввод данных, традиционные бухгалтерские и аудиторские функции — получат наибольшее влияние.
В финансовом секторе О'Райли отметил «переход к непрерывному аудиту в реальном времени и 'отключению финансов', что раньше было практически невозможно». Это может показаться антиутопическим, но у неё был другой взгляд.
«Цель здесь — не сокращение численности персонала», — сказала она. «Это освобождает людей для более сложной и стратегической работы, которая может продвинуть бизнес вперёд.»
С другой стороны, отрасли, требующие сложного решения проблем и межличностной эмпатии, такие как здравоохранение и образование, могут выиграть по мере повышения точности диагностики и персонализации обучения, утверждает О'Рейли.
«Долгосрочная стратегия должна заключаться в проактивном реинвестировании прироста производительности ИИ обратно в рабочую силу», — сказала она. «Сознательно уделяя внимание цифровому повышению квалификации наряду с редизайном профессий, мы можем гарантировать, что ИИ расширяет человеческий потенциал, а не заменяет его.»
Без коротких путей
Для Криса Фонга, основателя консалтинговой компании AI Governance Operational, бюджетные меры Сингапура представляют собой перспективную основу, ожидающую усердной работы по исполнению.
Общие черты были очевидны, сказал он. «Проблема, как и во многих вещах, заключается в реализации.»
Его рекомендация для работников однозначна. Грамотность в области ИИ — понимание того, как работают инструменты — необходима, но уже недостаточна.
«Нужно стать носителем ИИ: чтобы хорошо использовать ИИ для программирования, письма, обучения и развития идей», — сказал он. Будь то начальный или середина карьеры, всё сводится к тому, чтобы оставаться актуальным.»
Лоренс Лью, директор по инновациям в области ИИ в исследовательской организации AI Singapore, добавляет предостережение, которое противоречит оптимизму, демонстрируемому на курсах сертификации ИИ на неполный рабочий день.
«Суждение и критическое мышление невозможно развить на уикенд-воркшопе», — сказал он.
Лью хочет видеть «глубокое, погружающее развитие потенциала» через программы, которые оттачивают навыки участников по определению, созданию и оценке AI-решений — а не просто по повышению «осведомлённости об ИИ».
Он призвал работников не отказываться от своей отраслевой экспертизы в спешке стать технологами, хотя предупреждал о том, что сокращение заработной платы может сжимать доходы сотрудников — даже если их работа технически выживает — поскольку ИИ повышает уровень производительности.
Небольшое преимущество
По мнению наблюдателей, Сингапур хорошо подготовлен к переживанию перехода к ИИ.
Это была одна из первых стран в мире, принявших национальную стратегию ИИ, сделав это в 2019 году — преимущество, которое, по мнению экспертов, не стоит недооценивать.
«На уровне фреймворка Сингапур — мирового класса», — сказал Сассон. «Силиконовая долина создаёт инструменты, Сингапур — систему для их внедрения на национальном уровне. Ни одно другое правительство не сравнится с таким уровнем поддержки продвижения людей вперёд.»
Во вторник министр труда Тан Си Ленг объявил о запуске нового визового направления в 2027 году для «высших талантов» в области искусственного интеллекта и связанных с ними новых технологий, таких как квантовые вычисления — сигнал о том, что Сингапур намерен привлекать лучшие умы мира, одновременно развивая собственные.
Фонг был категоричен в одном: городу-государству не стоит тратить время на создание моделей фронтирного ИИ с нуля.
«Большая часть ценности заключается в применении ИИ, а не в создании базовых моделей», — сказал он. «Страны, которые не внедряют ИИ в масштабе, рискуют отстать больше, чем те, у которых нет отечественных моделей фронтира.»
Более разумный ход, по его мнению, — это создавать и дорабатывать более мелкие, эффективные модели, которые имеют лингвистическое и культурное значение, и эффективно их управлять.
Главное структурное преимущество Сингапура, парадоксально, — это его небольшие размеры, по мнению Лью.
Крупные страны часто сталкиваются с огромными трудностями координации, объединяющими миллионы людей и конкурирующими интересами.
«В отличие от этого, Сингапур может функционировать как единая система — согласованно и эффективно объединяя образование, развитие рабочей силы, внедрение и управление отраслью», — сказал он.
Город-государство способно двигаться быстрее, быстрее корректировать курс и внедрять политики с такой точностью, с которой крупные экономики трудно достичь.
За своим столом Джошуа Тан всё ещё пишет код: часть его собственная, часть машины, всё проверено кем-то с большим опытом, чем у них обоих.
Он не знает, каким будет его карьерный путь в ближайшие 10 лет. Мало кто из его возраста это делает. Но с неопределённостью он пришёл к чему-то близкому к рабочим отношениям.
«Он всё ещё галлюцинирует», — сказал он об ИИ. «Тебе всё равно нужен человек в курсе, которого можно привлечь к ответственности и подписать.» Пока что этот человек — кто-то похож на него.
Жан Йо
Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции
Некоммерческое сообщество журналистов Non profit
ТГ-канал Божественный ветер t.me/ValeriusRu
No comments :
Post a Comment